icmpping

说明：  基于opencv图像处理、人脸识别的疲劳驾驶检测系统(Drowsiness detection based on)

说明：  多智能体强化学习环境，用于开发强化学习算法(Multi agent reinforcement learning environment)

说明：  实现双目测距功能，需要python环境，安装OpenCV，自行标定(To achieve binocular ranging function, you need Python environment, install OpenCV, self-calibration)

输入小球半径及高度，可以计算出小球反弹的轨迹，并且画出动画(Enter ball radius and height, can calculate the trajectory of the ball rebound and draw animation)

说明：  命名实体识别代码，BiLSTM-CRF代码，Tensorflow框架(Named entity recognition code, BiLSTM-CRF code, Tensorflow framework)

说明：  相关性分析，目前相关性分析领域比较先进的算法(correlation analysis)

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常工作任务摒弃学术化语言利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法并将其运用于某些策略性任务中如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。(Machine Learning Practice PDF)

基于python语言实现opencv自带svm检测行人(Opencv takes SVM to detect pedestrians)

基于模拟退火算法对BP神经网络进行的改进，有效提高了精度和迭代速度。(The improvement of BP neural network based on simulated annealing algorithm effectively improves the accuracy and speed of iteration.)

基于Tensorflow的Unet实现，里面有详细的教程。(TensorFlow for Unet, in which there are detailed teaching lecture.)