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我把LibSVM库中的GridSearch方法在VC6.0下实现，主要进行SVM中模型参数的选择，modelSelection，写成了子函数的形式，可以直接调用，与大家共享，欢迎提出宝贵意见-I LibSVM library GridSearch method under VC6.0, SVM mainly in the choice of model parameters, modelSelection, written in the form of Functions can be called directly with the U.S. to share are welcome to put forward valuable suggestions

尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

一个网站片头动画-an animation film site

黄国明编写的《用Visual C++.NET开发交互式CAD系统》书本的源程序代码，是实现交互式CAD系统开发的基础。 -prepared "using Visual C.NET development of interactive CAD system "book of the source code, is an interactive CAD system the foundation for development.

贝叶斯分类器的设计实验，内有解释利于入门学习-Bayesian classifier design experiments, which help to explain the study entry

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

人脸识别论文：《采用Adaboost算法进行面部表情识别》《动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法》《改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测》-Face recognition thesis: the use of Adaboost algorithm to identify facial expressions, dynamic weight pre-classified real Adaboost face detection algorithm, Improved AdaBoost classifier of sports in the video scene detection

看完这个程序后你就知道牛人实在太多，太厉害了！-after reading this you will know that so many cattle, too powerful!

一个用于bmp位图编辑的小程序`~-for a bitmap editor of the small program ~

用VC实现的 联机手写汉字 英语 及数字识别 经过调试 与大家共享-Realize with VC-line handwritten Chinese character recognition in English and figures to share with you through debugging