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在此文件中，内核时间间隔类型 2 模糊 c-均值 2 模糊型聚类 （KIT2FCM） 和多个内核间隔 c-均值聚类 (MKIT2FCM)，拟为聚类 问题。此外，KIT2FCM 算法的基础上建 2 模糊设置为型的内核学习方法和时间间隔 克服传统 FCM 的一些弊端。虽然 间隔 2 型模糊集都有处理不确定性的优势 在群集中，内核方法表明发现的可能性 各种形状的群集。在此文件中，我们还引入了 组合的不同的内核版本来构造 MKIT2FCM 这给了我们新的方式来处理不同的数据中的功能 聚类问题。不同的功能就是由代表 不同的内核版本是在内核空间以产生一个新的结合 内核。实验都是基于已知的数据集

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