1、 字符串由随机产生的1~16位的字母组成，然后用插入排序、冒泡排序、堆排序、快速排序、归并排序对字符串进行排序。...

这是我的数据结构课程设计,经过我1周左右时间的润色,相信会对正在学习数据结构的人们有些用处-This is my data structure curriculum design, a week after I lay around, I believe it is currently studying the data structures useful in some people

ado and access operatiion such as insert delet update -ado and access operatiionsuch as insert delet update

本程序用于数据的折半查找,是折半查找的基本算法-the procedures for the binary search data is the basic binary search algorithm

数据结构算法集锦：包括大量常用算法，如求两数的最大公约数、素数的求法、Prim算法、Kruskal算法、最短路径、Dijkstra 算法、排序相关算法、高精度计算相关算法-algorithm data structure highlights include : large common algorithms, such as for the number two majors, for the prime numbers, Prim algorithm, Kruskal algorithm, the shortest path, the Dijkstra algorithm, scheduling algorithms, high-precision calculation algorithms, etc.

xml数据库，实现查插删改，JAVA SWING作界面-xml database, interpolation search for Modifications to realize, JAVA SWING for interface

森林状的关系图，用java实现的森林状的关系图-forest from the map, using java for the forest-like diagram

非常多的数据结构算法示例代码，以及关于算法的描述文档。-some classic data Data Structure Algorithm code and description.

数据结构中著名的汉诺塔问题的实现，基于C++实现-Data structure of the famous Tower of Hanoi problem to achieve, based on C++ implementation

假设一个文件中出现了8种符号S0，SQ，S2，S3，S4，S5，S6，S7，那么每种符号要编码，至少需要3bit。假设编码成000，001， 010，011，100，101，110，111。那么符号序列S0S1S7S0S1S6S2S2S3S4S5S0S0S1编码后变成 000001111000001110010010011100101000000001，共用了42bit。我们发现S0，S1，S2这3个符号出现的频率比较大，其它符号出现的频率比较小，我们采用这样的编码方案：S0到S7的码辽分别01，11，101，0000，0001，0010，0011， 100，那么上述符号序列变成011110001110011101101000000010010010111，共用了39bit。尽管有些码字如 S3，S4，S5，S6变长了(由3位变成4位)，但使用频繁的几个码字如S0，S1变短了，所以实现了压缩。对于上述的编码可能导致解码出现非单值性：比如说，如果S0的码字为01，S2的码字为011，那么当序列中出现011时，你不知道是S0的码字后面跟了个1，还是完整的一个S2的码字。因此，编码必须保证较短的编码决不能是较长编码的前缀。符合这种要求的编码称之为前缀编码。要构造符合这样的二进制编码体系，可以通过二叉树来实现。-Suppose a file appears in eight kinds of symbols S0, SQ, S2, S3, S4, S5, S6, S7, then each symbol to be encoded, at least 3bit. Suppose encoding 000,001, 010,011,100,101,110,111. Then the symbolic sequence S0S1S7S0S1S6S2S2S3S4S5S0S0S1 encoded into 000001111000001110010010011100101000000001, sharing a 42bit. We found that S0, S1, S2 these three symbols the frequency of relatively large, the other symbols the frequency is relatively smal

将数据从文本文件中按照规定格式装入INFORMIX数据库中，再从数据库中转出为文本文件并同时剔出相同号码-data from the text file format required load INFORMIX database and then transferred from the database to a text file and to get rid of the same number