simulation of a qpsk signal in amultipath envir

Kalman filtering examples. Parameter estimation, EKF, UKF.

一个QPSK的simulink模型，希望对大家有用，谢谢(The simulink model of a PLL, we want to be useful, thank you)

此页面包含一些有用的库，用于处理模拟器。通常 这样的库是用于处理较低级别的团队，例如连接和 与服务器、 一个世界模型和一些基本的技巧，像运球的同步 或传递。

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说明：  传统经验模态分解基于信号的极值点，例如δ(t) 函数就不能用 EMD 来处理，为抑制这一影响，Huang 于 2005 年提出了一种加噪的经验模态分解方法，即集总经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition，EEMD）。其基本原理是在原始信号上加上幅值很小的白噪声，然后做EMD分解，使不同尺度的信号成分映射到相应阶数的IMF 上。(Traditional empirical mode decomposition (EMD) is based on the extremum of signal)

Chapoly 通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值 pmethod 幂法求矩阵的主特征值及主特征向量 rpmethod 瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量 spmethod 收缩法求矩阵全部特征值 ipmethod 收缩法求矩阵全部特征值 dimethod 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量 qrtz QR基本算法求矩阵全部特征值 hessqrtz 海森伯格QR算法求矩阵全部特征值

MATLAB符号计算，内容涵盖： 1 符号对象 2 符号微积分 3 级 数 4 符号方程求解 (MATLAB symbolic computation, covering: a symbolic object 2 sign symbol calculus equation 3 series 4)

经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，基于matlab平台实现(The classic method of calculating GLCM texture, based on matlab platform)

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