遗传算法的一些见解。特别是简单的遗传程序…

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采用dsp28335 产生三相的spwm信号，在微型逆变器中的应用，分析了spwm信号的产生原理与dsp28335相关的寄存器配置，

一个很小的程序,可以进行字符串比较,适合初学者学习,很容易读懂的-a small procedure can be carried out strings, for beginners to learn, it is easy to understand the

计算方法经典算法(弦截法二分法牛顿迭代法龙贝格算法)-classic calculation algorithm (xianjie Act dichotomy Newton Romberg algorithm)

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程序算任意点FFT和小波变换,以及可选择多种小波及小波变换后的单频带重够,另算信号的Lipschitz指数,高级数字信号处理!-counting procedures arbitrary point FFT and Wavelet Transform, and the choice of multiple wavelet and the wavelet transform of a single-band heavy enough, and another count signal Lipschitz index advanced digital signal processing!

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

二次插值函数绘制图形-quadratic interpolation function mapping graphics