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说明：  Python 从入门到实践 这是一本很好的编程教程(Python From newer to practice)

说明：  18个项目，通过前9天的数据，预测第10天PM2.5的含量，采用线性回归，损失函数为均方根误差(Through the data of the first nine days, the PM2.5 content of the 10th day was predicted for 18 projects, and linear regression was adopted, and the loss function was root mean square error.)

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psinsar书籍，基本原理，数据处理算法，基本应用适合初学者(PSInSAR books, basic principles, data processing algorithms, basic applications for beginners)

说明：  三维随机实体纤维和线型纤维生成，用于3D纤维混凝土有限元分析(3D random solid fiber and linear fiber are generated for ABAQUS numerical analysis of 3D fiber reinforced concrete aggregate)

基于深度学习的人体姿态估计，主要是采用自下而上的方法，进行关节点的检测和聚类。进而对设计的模型做评估，检测关节点的准确率是否提升，是否达到了预想的效果。

python鸢尾花（iris）数据分类程序举例，采用随机森林算法。(Python iris flower (IRIS) data classification program is used for example, and the random forest algorithm is used.)

可以识别手势或者一些简单的图像，可以自己在云端训练模型(You can recognize gestures or simple images, and you can train your own models in the cloud.)

说明：  Deep reinforcement learning algorithm

生成以日期为文件名的word文档，写入操作(creating word document named as date)