本人原创（delphi程序设计提高与应用）源码。本实例利用ADO组件与Access数据库连接，并可将其中的数据表中的数据生成word报表及Excel文件。源码中

相对于实验一，新增了2个类。 Class Listing vector. Class Group vector. 使用到了向量。增强了大家对STL向量容器，以及实现所给的声明函数。 压缩包里面有代码，指导书，以及Apache服务器。-Prerequisites: Students should have mastered the following prerequisite skills. C++ Class Specification- Produce C++ class implementations Standard Template Library- Knowledge of the STL, particularly sequential containers and iterators Goals: This assignment is designed to reinforce your understanding and use of the STL vector container and the Standard Template Library. Outcomes: Students successfully completing this assignment would master the following outcomes. Produce C++ class implementations given class declarations

这是同学信息资料管理系统的设计，包括设计说明！-This is a classmates information manager design including design specification.

一个快速，高效的字典查询软件。采用改进的红黑树的搜索算法。-A fast, efficient software dictionary query. Improved red and black tree search algorithm.

数据结构示例

简单的servlet/jsp注册，包括三个页面和一个servlet,虽然小一点，但是框架比较全，表单验证的js没写了，希望用的时候自己加上-Simple servlet/jsp Register, including the three pages and a servlet, although smaller, but the whole framework of comparison, the form validation js did not write, and hope to use the time to add their own

这些情绪流过网络这反过来造成的社会情绪。与巨大的信息在网络中流动，它给我们的焦虑期间分析行为的社会媒体的机会。这些行为不同的不同的人口统计有关的事件，可以从不同的角度进行分析。我们发现模式类似事件的不同参数，根据时间等，令人相当满意。我们也做了 Twitter 的情绪总体分析。收集实时推文通过 tweepy （Python 的开放源代码库） 使用 Twitter 的公共流 API （开机自检状态/过滤器），我们使用常规表达式标记化的 tweets 和侦查图释、 Url、 哈希标记、 用户名、 电话号码和城市代码等和删除不必要的信息。此数据集用于生成分类器。此分类器是 NLTK 的 （python 库的 NLP） 朴素贝叶斯执行。 使用上述分类器检测的每个 tweet 的积极和消极情绪。我们做每小时看到的趋势改变集体分析。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

VC读写excel

1） 新药品的入库。 2） 过期药品的出库登记、处理记录。 3） 药品库存检索。 4） 供货商信息检索。 5） 药品采购记录管理。 6） 药品用药说明信息管理。 7） 输出相应的数据报表。 8） 具有数据备份和数据恢复功能。-1) The amount of new drugs. 2) expired drugs out of the registration, processing records. 3) medicine inventory retrieval. 4) Availability to information retrieval. 5) drugs procurement records management. 6) Note pharmaceutical drug information management. 7) corresponding to the output data statements. 8) with data backup and data recovery functions.

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求矩阵特征值、解方程组 -seeking matrix eigenvalue solution equations for matrix eigenvalue equations Solutions