为_ B动机

一个完整的图象处理matlab程序库,内容丰富，很有价值。(A complete image processing matlab library, rich in content valuable.)

模拟退火算法的matlab程序，用于解决tsp问题，运行通过。(simulated annealing algorithm Matlab procedures for the settlement tsp, running through.)

雷达动目标检测，含MTD、MTI、CFAR处理(radar moving target detection)

这一项目为实现卷积神经网络提供了 matlab 类。这个网络由 Yann LeCun 和已成功使用在许多实际应用中，例如 handwriten 数字识别、 人脸检测、 机器人导航和其他 （见参考更多的信息）。由于卷积网络一些建筑特点，如重量分享它是根本不可能实现它使用 Matlab 神经网络工具箱，而不用它的源代码修改。正是为什么几乎独立于神经网络工具箱 （即将很快就完全独立） 这类 wokrs。在此版本中显著的 improovement 是一种存在的 cudacnn mex 文件，这样可以加快培训约 44 次使用 NVidia 的 CUDA 技术。那麼就会需要一个 CUDA 能干的图形卡和 CUDA SDK （尤其是 cudart.dll 和 cublas.dll）。Cudacnn.mex 的来源不包括到目前为止，但我打算在将来做。目前，只有随机梯度支持 CUDA 培训，但粗麻布逼近打算也很快。此版本包括使用有线电视新闻网的 handwriten 数字识别的样本。如果你只是想试一试运行 cnet_tool。那麼就会看到一个简单的 GUI。它从 cnet.mat 加载 pretrained 卷积神经网络，并确认 gigit 在 painitg 地区痛苦或从 MNIST 数据库下载图像。如果你有兴趣在训练你应该打开 train_cnn.m，设置以下评论和开始学习由运行它的所有参数。以下是创建的任意卷积神经网络的行动序列：1.创建 cnn 对象。2.设置建筑 （层数、 重量、 训练参数等的数目）。3.调用 init 方法。4.如有必要，定义连接矩阵的图层。5.培训数据加载。6.培训数据进行预处理。7.开始训练。8.测试神经网络。

这是一本介绍MAtlab基础和编程的书籍，对于初学者来说是一本极好的教程。(It is a basic introduction of MAtlab and matlab programming. For the matlab beginners,it s indeed an excellent tutorial.)

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雷达后向投影算法。利用雷达接收到的数据的时延来成像。具有很大的应用价值。(After the radar to the projection algorithm. Using the delay of the received radar data to imaging. Has great value.)

基于MATLAB的mimo系统正交频分多址ofdm，空时编码stbc代码,用于mimo系统仿真(Based on MATLAB mimo system orthogonal frequency-division multiple access ofdm, space-time coding stbc codes for mimo system simulation)

%%%%%%%%%%%%%%SGP4简化版%

Convolution of an arbitrary 1D complex signal with an arbitrary filter kernel Author: Mario Tuerschmann please read the .txt files before using.