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Read in training dataset and test dataset, and store them in memory. Implement a basic classification method, which includes both training process and test process. Given a training dataset, the classification method should be able to construct a classifier correctly and efficiently. Given a test dataset, the classification method should be able to predict the label of the unseen test instances with the aforementioned classifier.