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灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。本程序运行需要依赖common-math包

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解码串行端口

Hopcroft — — 卡普算法是作为一种算法输入二部图，并生成作为输出最大基数匹配 — — 一套尽可能多尽可能边缘没有两个边缘份额的财产终结点。它运行在 O （|E|sqrt {|V |})在最坏的情况，在那里 E 一套在图中，边和 V 设置关系图的顶点数的时间。在稠密图时间绑定变成 O （|荧光 ^ {2.5}），和它运行在接近线性时间的随机图论。该算法被发现由约翰 Hopcroft 和理查德 · 卡普 (1973 年)。与以前的方法，用于匹配匈牙利算法和埃德蒙兹 （1965 年） 的工作，Hopcroft — — 卡普算法一再增加部分通过寻找增加路径匹配的大小。然而，而不是寻找只是单一的增广路径，每个迭代，该算法发现最短增广路径最大集。因此需要只有 O(sqrt{n}) 迭代。同样的原则也用于开发更为复杂的算法，对于非二部图匹配随着运行时间作为 Hopcroft — — 卡普算法相同的渐近。

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省市区级联实行联动 ，能够通过省份级联出相关该省以下的市、市级联出相关的区域。里面有一个js的工具类，在引用时只需根据html的引用方法即可实现三级联动。

java下的画图工具，GUI初学，使用类管理对象，支持多个对象的选取拖移等 实现功能 1.  draw line, circle, rectangle, text  2.  change the color of a target  3.  change the position of a targets  4.  change the size of a targets  5.  save images as files and load a image file

本号码管理系统针对有效号码和无效号码进性有效管理，并且具有智能过滤，批量添加有效及无效号码，自动标记有效性后导入总库的功能。

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