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linux print_color.cpp
linux c++代码,用于打印linux shell中所要呈现的各种字符的颜色
- 2022-09-21 09:55:03下载
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为 ns2 椰菜 (流动模式)
此代码产生为 ns2.mob 文件
椰菜是为移动节点模式流动性
- 2022-04-15 21:55:20下载
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gcdemo for linux
CGrp 20“dtiB9”1 SIUA
- 2022-12-18 19:25:04下载
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aMule的源码
amuel跨平台的源码,可以在linux中编译,方便学习amule的工作原理,以及amule中的DHT的Kad的实现原理与网络协议内容。非常好用。
- 2022-09-07 00:15:03下载
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培训-Linux(15)
【实验目的】
1、了解 BootLoader 的基本概念和框架结构
2、了解 BootLoader 引导操作系统的过程
3、掌握 bootloader 程序的编译方法
4、掌握 BootLoader 程序的使用方法
- 2022-02-05 00:28:52下载
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合勤ROM - 0冷静下来
本程序从ZyXel路由器上解压备份文件
- 2022-03-16 17:11:03下载
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使用Raspberry Pi 的捕获图像
这是使用 python 的人脸识别系统的项目。这被针对覆盆子 pi 板。所以我们要编译内核。
我们决定使用一个简单插件树莓派相机模组,我们将使用来拍照
我们进行比较与以往检测运动。由于树莓派已准备好使用套接字
对摄像机电缆,没有额外的电缆或权力都需要物资。若要使用相机我们将使用 Pi 的
用户级代码,附带了 raspistill 程序,我们可以用来拍摄静态图片。
- 2022-02-06 01:38:52下载
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潜在狄利克雷分布主题模型 LDA
LDA是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布,主题到词服从多项式分布。
LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。它采用了词袋(bag of words)的方法,这种方法将每一篇文档视为一个词频向量,从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序,这简化了问题的复杂性,同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布,而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。
对于语料库中的每篇文档,LDA定义了如下生成过程(generative process):
1. 对每一篇文档,从主题分布中抽取一个主题;
2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词;
3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。
- 2022-03-16 01:27:42下载
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EPOLL详细例子
很好的EPOLL文档 例子Lock.cpp : 锁的操作 , 读锁可以并发 , 写锁独占.Queue.h : 队列的封装 , 队列的读和写都加了锁的保护.Socket.cpp : 套接口的简单封装.Thread.cpp : 线程的封装实现了些简单的线程停止,运行等功能 , 启动别的线程的时候需要继承次类.Worker.cpp : 用户接口类 , 用户需继承此类。ListenThread.cpp(继承Thread.cpp) : 服务器监听线程.如果有客户端连接通知ThreadPool类,由ThreadPool类进行任务分派.TaskThread.cpp(继承Thread.cpp) : 具体任务类,负责接受客户端发送数据.ThreadPool.cpp (继承Thread.cpp) : 线程池类负责启动别的线程 , 并且进行线程调度。首先启动ListenThread.cpp类,如果有客户端连接ListenThread.cpp类发送信号通知ThreadPool.cpp类,收到信号再分配给TaskThread.cpp类,进行处理。如果没有空闲任务类,动态再 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2023-02-11 00:45:03下载
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hi how r u
;bnmbnmb公司
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