质量不错的OCR源码。这是国外很有名的开源OCR，研究OCR的同好一定要支持啊。...

基于混合高斯的运动目标检测程序已经相应的文章！非常值得借鉴！-Gaussian mixture-based moving object detection procedures have been the appropriate article! Well worth learning!

winTC,一个不错的开发软件-winTC, a good software development

HDR格式的编码与解码.RGBE格式的图象是浮点数据的一种压缩形式。其中RGB指定该像素的颜色，E指定像素的暴光度。不同的暴光度决定了像素不同的亮度.-HDR format encoding and decoding. RGBE format floating-point data of the image is a compressed form. Which specify the RGB color pixel, E designated pixel visibility. Different degrees of exposure determines the brightness of the different pixels.

此源代码是关于图像平移、旋转、镜像、转置 的源代码，对VC的初学者有一定参考价值-this source code is on the image translation, rotation, mirroring, home to the source code, the right VC beginners a certain reference value

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

真正的VB MDI窗口背景代码，没有使用子窗体。-Real VB MDI window background code, do not use sub-forms.

不同的图片由线段连接的区域中心，图片

快速独立分量分析 一共包含了5个ICA的算法，其中： fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的； m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法； fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的； fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的； NLPCA.m文件中的ICA算法是基于非线性PCA的。

一个用VB.NET编写的图片浏览器-VB.NET prepared with a photo browser

一个简单的3D效果,适合入门的新手,是很好的学习资料-A simple 3D effect, suitable for entry of the novice, is a very good learning materials