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本文所选的符号信源是从键盘上的94个字符中随机抽取，产生50000个随机符号数，包括了大小写字母和一些基本的字符。这些随机数为了方便起见我在网上随机摘抄了几篇英语文摘作为50000个随机产生的符号数以此来统计这些字符出现的概率，统计出概率，信源熵也自然求出，但本文只统计出符号信源出现的概率。-In this paper, the selected source symbol from the keyboard of 94 characters in a random sample, resulting in 50,000 the number of random symbols, including the upper and lower case letters and some basic characters. These random numbers for the sake of convenience I excerpt a few random online English abstracts as 50,000 the number of randomly generated symbols as a means of statistical probability of these characters, the statistics of probability, a natural source of entropy is also obtained, but this article only statistics source symbol probability.

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求两个数的最大公约数和最小公倍数的VC程序，有输入对话框-Seek the greatest common divisor and least common multiple of two numbers of the VC process, input dialog involved

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聆听混沌的声音 　　本世纪70年代初，美国普林斯顿大学的生态学家R・May在研究昆虫群体繁殖规律时提出一个著名的模型： χ[n＋1]=k＊χ[n]＊(1－χ[n])-listen to the voices of the chaotic early 1970s, Princeton University ecologist R May groups in the study of insects breeding laws when a famous model : [n+1] = k* [n]* (1- [n ])

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离散余弦变换 (DCT) 是在图像和视频压缩应用程序中广泛使用的工具。最近，有通过高吞吐量 DCT 设计以适合实时应用程序的要求。经营转移和另外在并行，错误补偿加法器-树 （ECAT） 提议，截断错误处理，实现低错误和高速离散余弦变换 (DCT) 设计。在以前的作品中使用的 12 位，9 位分布式算法被建议。基于 DA DCT 设计与误差补偿加法器-树 （ECAT） 是拟议中的体系结构，ECAT 经营转移和另外在并行循环将被计算所需的所有单词。此外，Error-Compensated 电路缓解截断误差的高精度设计。基于低错误 ECAT，这项工作中的 DA 精度是选择而不是传统的 12 位 9 位。因此，减少了硬件大小和成本，和速度提高使用拟议的 ECAT。今天我们讨论的有关的图片、 电影、 视频、 数字表示法、 数字网络、 电视、 语音、 数字库-所有因为信号的数字表示法是坚固的多处理的模拟对应机构，操纵、 存储、 恢复和传输的长的距离，甚至在世界各地通过通信网络。近年来，已处理的静止图像、 视频、 图形、 语音和音频信号通过数字计算机以完成不同的应用程序的挑战的重大进步。因此，多媒体信息 （包括图像、 视频、 音频、 语音、 文本和其他数据类型有潜力成为只是另一种数据类型。有效图像压缩技术发展，仍然是一个重要的挑战，对我们在业界和学术界。在 [2] 乘数中实施了基于的 DCT，以后要减少面积基于 ROM 的 DA 被应用设计 DCT [3]。然后知道执行了使用 Rom 基于 ROM 的、 基于 DA 乘数的优势，以生产与积累这些部分产品的加法器的部分产品。通过应用基于 DA 的 ROM 到 DCT 核心设计我们可以减少所需的面积。此外，DCT 变换和平行 DA 体系结构的对称属性可以用在分别减少 [3] 中的 ROM 大小。最近，ROM 免费 DA 版面介绍了 [7] — — [11]。沙姆斯 et al.雇用一位级别的共享方案构建基于加法器蝴蝶矩阵新叫 DA （经济发展局） [7]。正在压缩，[7] 蝴蝶加法器矩阵利用 35 加法器和 8 的 shift 键添加