有限元 1 维方法

这个是网上的最全的关于共轭梯度法的c++程序。-This is the most complete line on the conjugate gradient method c++ Procedures.

软件体系结构中的层模式实现-software architecture layer Mode

用龙贝格算法计算sinx 在的积分-with Romberg algorithm in the integral sinx

程序：全主元Gauss消去法 过程：gaussq(aa,bb,xx,n,sgn) 作用：aa为系数矩阵，bb为右端向量，xx为解向量，n为方程阶数，sgn为标识符，1表示计算正常进行，0表示计算失败 方程形式为：aa(n,n)*x(n)=bb(n)-Procedure: All the main element Gauss elimination process: gaussq (aa, bb, xx, n, sgn) Role: aa for the coefficient matrix, bb for the right-hand side vector, xx for the solution vector, n the order of the equation, sgn as identifiers, 1 indicates the calculation as normal, 0 indicates failure of the calculation equation of the form: aa (n, n)* x (n) = bb (n)

使用C++程序语言编写的手写字体识别程序。方法应用了深度学习的方法中的深度神经网络和玻尔兹曼机技术。内附了程序的使用说明。

全美经典有限元分析书籍，特别适合有限元研究和开发分析的人士-Finite element analysis of the nation" s classic book is particularly suitable for finite element analysis of the research and development, who

cannon算法在openmp中的实现

本文件为线性方程组求解的指导,并赋有代码-This document is for the linear equations to solve the guidance of, and are endowed with the code

反取证指示标识，调查通过网络发送的图像，并确保透明性和图像的质量。这项工作提出了 PC 安全工具包 [隐写术与反取证嵌入和有效载荷能力]。该工具包提供了高的嵌入容量 （有效负载） 和图像质量 ；与两个隐写计划，可以嵌入和从图像中提取的秘密。拟议的制度有图像文件和秘密消息作为封面图像和文本的文件。上述方法速记算法是利用改性 direction(HoEMD) 和自适应修正 direction(AdEMD)，其中考虑到敏感人类视觉系统 （HVS） 的亮点。HoEMD 方法利用像素的方向。一个像素有一个较大的变化就意味着更多像素的方向，并最终，较大的嵌入容量。像素差分中提出的 AdEMD 方法用于评价是否位于边缘地区的像素可以容忍更大的变动，比在一个光滑的区域中的像素位置。若要成功地提取一条消息，差分值被维持之前相同的层次上和后隐藏了数据 ；以及用是一个微妙的调整阶段。拟议的隐写术计划在盲 steganalyzer 的有效性使用卡方分析 ； 统计攻击并且有一个伪随机序列为嵌入图像数据。提供了对 [MD5 及 DES] 的数据进行加密和压缩数据的附加功能。

用For/Next循环语句编写程序计算自然对数之和，并要求先定义求a到b的自然对数之和的函数为Nlogarithm(a,b),然后单击“求自然对数之和”按钮时调用该函数。