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具有MASK功能的编辑器，能够方便的自定义编辑框的输入格式。-With the MASK function editor, the ability to easily edit box custom input format.

在VC中使用nntoolkit工具箱 1、 安装和注册nnToolKit组件 参见神经网络组件《nnToolKit安装手册》。 2、 导入nnToolKit组件 新建一个MFC AppWizard[exe]工程后，导入nnToolKit 使用MFC ClassWizard,添加一个新类，选择From a type of library, 在弹出的对话框中选中nnToolKit.dll 确定后，可以在workspace中发现类InnToolKit (本例中采用自动化方法来使用COM，) -in VC nntoolkit use a toolbox, installation and registration nnToolKit components See neural network components "nnToolKit installation manual." 2. nnToolKit components into a new MFC AppWizard [exe] works, Introduction nnToolKit use MFC ClassWizard, add a new category, From choice of a type of library, in the pop-up dialog box selected nnToolKit.dll identified, can be found in the workspace InnToolKit category (in this case the use of automated means to use COM,)

907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 ―N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression equation and a prediction. Functional x1, x2, x3, ... .. xp as variables, Y random variables, linear regression equation for Y = ... which. . . For the constant, random variables and-N (0), to describe the X and Y changes. Using T-test whether linear regression significantly. If the linear regression notable experience available on the return plane equation Y forecasts, and gives the predicted confidence interval.

在手机上选择上网的方式，根据自己和网络的要求选择-choices in phone access to the Internet, according to its own requirements and the choice of network