一种新的捕获方法，基于抽取并结合串并行搜索的算法。这种捕获方法在并行码相位搜索算法的基础上加入了抽取和串行搜索的部分，从而减少了计算量，提高了运算速度。

Matlab中路径优化程序，销售员模式，最佳路径优化(Medium Matlab path optimization procedures, sales model, the best path optimization)

《基于MATLAB系统分析与设计－－控制系统》一书的源程序("based on MATLAB analysis and design-- Control System," a book of the source)

this matlab code implements a new watermarking method using wavelet transform

说明：  HSV颜色空间较RGB空间更适合人的感官视觉，在HSV空间统计图像的分布特征并用于检索比在RGB空间的效果较好。(HSV color space than RGB space is more suitable for people’s senses of sight, in the HSV spatial statistical distribution of the image and is used to retrieve than in RGB space effective.)

该文件是空间矢量调制的整流级。采用m文件编程。输出直流波形符合理论推导，比较理想。(This file is space vector modulation of the rectifier stage. The m file programming. Output dc waveform conform to the theoretical derivation, more ideal. )

说明：  利用matab和vc混合编程的简单小例子，学习的同学可以参考一下(Hybrid programming using vc matab and simple small example, students can refer to learning)

MATLAB实现潮流计算的程序基本使用牛顿拉夫逊法进行计算(Matlab load flow)

小波包分析提取振动信号中的特征频率，是小学期课程设计的题目，采用的是通用的平面波展开法。( Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Using common plane wave expansion method.)

说明：  萤火虫算法的matlab示例代码，只适用于求极大值(极小值可转化为求极大值)(Firefly algorithm matlab sample code, only applicable to the maximum (minimum can be converted to the maximum))

Dombi等人提出用平均影响值（MIV）来反映神经网络中权重矩阵的变化情况，MIV被认为是在神经网络中评价变量相关性最好的指标之一，从而开创了解决此类问题的新思路。因此探索此类型的评价指标的在实际工作中的运用以及寻找新的评价指标是值得研究的课题。前面讨论的神经网络中所包括的网络输入是研究者根据专业知识和经验事先选择好的。然而在许多神经网络的应用中，由于没有清晰的理论依据，神经网络所包含的自变量即网络输入难以预先确定，如果将一些不重要的自变量也引入神经网络，会减低模型的精度，因此选择有意义的自变量常常是神经网络分析的第一步。选择神经网络输入的方法有多种，其基本思路是：尽可能将作用效果显著的自变量选人神经网络模型中，将作用不显著的自变量排除在外。本例将结合BP神经网络应用MIV方法来说明具体如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项。