二叉排序树的插入

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贝叶思网络分类规则例程-Bayesian Network Classification Rule tutorial

Lu分解求解矩阵，现在比较少用 fortran 程序。 所以比较难找，希望能给用 fortran程序的同行带来方便。-Lu decomposition solving matrix, is now less used fortran program. Therefore, comparison was difficult to find, hope that I can use fortran program peer convenience.

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计算电磁学中FDTD方法的三维基本算例,PMC边界条件-This ToyBoxFDTDbezhig is an extremely simple 3D FDTD code.

它是包括矢量和矩阵加，减，乘，转置和逆一个简单的矩阵操作包。

应用背景对于Excel的动态生成一个跨平台的C++库。xls文件包含多个工作表。不像。CSV文件，可以直接打开Excel，从而提供了一个极好的方式来输出大量数据，需要进一步分析。看到最新的变化，选择“文件”，查看在那窗格的底部显示的说明文字。关键技术重要：主要变化是包含在目前的svn源。如果你有时间，请尝试使用它或xlslib-package-2.4.0b1.zip档案，并输入bug报告任何问题！并；变化：•库特定的字符串，现在在自己的命名空间- iOS Objective-C库 ；大多数项目文件更新（MSVS等）•桥梁现在支持公式

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

最大间距问题，计算机算法设计与分析。计算一组随机数据，任意两个数据之差最大值，而且时间复杂度为线性。

通过程序，可以对时间序列数据进行趋势检验分析，TSA突变趋势分析程序可以广泛应用于动力学和水文时间序列数据的检验之中。