matlab教程，以ppt的形式，比较简单、实例很充分. 初学者可以看看。...

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1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。 c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。 e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成 本包内容为sift算法matlab源码(1 SIFT course of development SIFT algorithm by DGLowe in 1999, the perfect summary of 2004. Later Y.Ke its description of the sub-part of the histogram with PCA instead of its improvement. 2 the SIFT main idea The SIFT algorithm is an algorithm to extract local features in scale space to find the extreme point of the extraction location, scale, rotation invariant. 3 the main features of the SIFT algorithm: a) SIFT feature is the local characteristics of the image, zoom, rotate, scale, brightness change to maintain invariance, the perspective changes, affine transformation, the noise also maintain a certain degree of stability. b) unique (Distinctiveness), informative, and mass characteristics database for fast, accurate matching [23]. c) large amounts, even if a handful of objects can also produce a large number of SIFT feature vectors. d) high-speed and optimized SIFT matching algorithm can even achieve real-time requirements. e) The scalability can be very convenient fe)

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视频文件分割为一帧帧图片，也可以实现图片拼接成视频，其中图片格式可自由设定，matlab语言，可在windows和linux环境下使用。

该程序是在matlab环境下gui界面编写的，集成了图像处理的基本功能。图像大小变换，加噪去噪、滤波、插值、截图、旋转角度等功能(The program in matlab environment prepared by the gui interface, integrated image processing functions. The size of the image transformation, adding noise denoising, filtering, interpolation, screenshots, rotation angle)

梯度向量流方法的matlab源代码，用于运动边界模型，变形模型。包含论文说明。(Gradient vector flow method matlab source code for the model of the moving boundary deformation model. Contains papers illustrate.)

高斯核支持向量数据描述（SVDD）方法的源代码 (the code of gauss kernel support vector data description)

music算法， eprsit算法， matlab仿真(music algorithm, eprsit algorithm, matlab simulation)