common digital image processing

基于OpenCV的前景检测算法，在传统计算方法上，采用多模的快速背景差算法，提高了运算效率。

一个非常强大的坐标系程序，功能齐全，包括放大缩小。-It s powerful coordinate system program that contains fully meathod,and it include zoom in and zoom out.

展示360度的画面-display screen 360 degrees

代码包含二维图形变换  基本图形生成    实时动画    消隐   图形裁剪    帧动画    真实感图形学

用c++编的关于图形的N个实例子，有参考价值-With c++ Allocated on the graphics sub-N examples, the reference value

feature-based image metamorphosis的实现代码 可以实现图像A和图像B之间的变形

自己写的形态学的寻找连通域的实现方法。调用了自己写的腐蚀和膨胀函数-Morphological write their own search for the realization of methods connected domain. Call to write their own corrosion and expansion function

编程渐变色生成-programming graded color Generation

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

基于神经网络的阿拉伯数字识别，效果不错！-A program of number recognition with NeroNet,good for use.