遥感、GIS综合处理的C++类，利蒙的实现…

vc 图象编程参考，大量绘图文档-vc programming reference images, large graphics files

图像近均值滤波程序，有图，自己在毕业设计时写的，可以用

实现BIG和GB间的转换-achieve BIG and the conversion GB

在对话框画图标核心程序-icon painting in the dialog box procedure core

1 程序功能 这是一个人脸识别演示/测试程序，用户可以基于程序中已经实现的算法，开发新的有关人脸识别的应用；也可以修改或添加新的算法，并测试其性能。 2 程序平台 程序基于Windows操作系统，VS2008 SP编写，算法部分用到了OpenCV 

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep

paintlib是一个可移植的用于图像加载、保存和处理的C++类库。可从BMP, GIF, JPEG, PCX, PGM, PICT, PNG, PSD, TGA, TIFF和WMF文件中加载图像，且可保存为BMP, JPEG, PNG和TIFF格式。既可通过在过滤器类中执行过滤, 也可通过直接访问位图来进行图像处理。提供了完整的C++源码。-paintlib is a transplant can be used to image loading, storage and handling of the C library. From BMP, GIF, JPEG, PCX, PGM, PICT, PNG, PSD, TGA, TIFF, and WMF files to load images and the retention of BMP, JPEG, PNG and TIFF formats. Both filters through the implementation of category filters, are also available via direct access to Bitmap image processing. For a complete C source code.

XWindows下的看图软件，类似ACDsee -Graph browsing software in Xwindows as ADCS

Find out the strategy to making 3D graphics

一种基于支持向量机的手写体相似字识别方法，很有参考意义（维普浏览器）-based on support vector machines similar to the handwritten word recognition methods of great reference significance (Wei-pu browser)