图像处理

about wireless sensor network

本系统主要是设计一个简单的比例放大器，使小车能以指定的速度运动。采用“自下而上”，“分层”建模思想而设计的。主要包括了理论分析与设计、仿真系统的创建、仿真结果、仿真操作说明、结论等五部分。使用Matlab7.1实现(This system is mainly to design a simple proportional amplifier, so the car can be specified speed of movement. " Bottom up" and " layered" modeling idea. Include theoretical analysis and design, the creation of the simulation system, the simulation results, simulation instructions, conclusions of five parts.)

说明：  山区地貌图 运用interp2进行二维插值，同时需要注意X、Y以及高度是否正确对应。(Mountain topographic map In interp2 interpolation, attention should be paid to the correct correspondence of X, Y and height.)

求从1到20的阶乘，并且可以推广到N阶阶乘，。(Demand from 1 to 20 factorial, and can be extended to N-order factorial,.)

主成分分析的代码，数据处理的必备，方便实用！！(Principal component analysis of the code, the data processing required, convenient and practical! !)

K-Means image Processing

编程实现图像傅立叶变换和反变换，实现图像去除噪音(Programming image Fourier transform and inverse transform, image de-noise)

matlab supporter file programming

说明：  用户选择算法程序 含SUS \MFNPI 注水功率分配算法等。覆盖完美CSI与有限反馈信道(user selection .include SUS,M FNPI and water filling.)

该附件包括详细的理论说明和源程序。主要包括：情景假设，Kalman滤波原理介绍，问题分析，初始化，仿真计算与结果。 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据，对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。本文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。