fdtd pml 电磁场

1，对BP神经网络初始化；2，隐含层输出计算；3，输出层输出计算；4，误差计算；5，权值更新；6，阈值更新；7，判断算法迭代是否结束。本算法对语音特征信号进行识别。案例选取了民歌，古筝，摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对四类音乐的有效分类。

高斯列主元法，c 代码-Gaussian out the main element method, c code

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约瑟夫问题-Joseph

用Csharp语言实现KMP查找匹配算法测试正确算法很快-Csharp language by KMP matching algorithm to find the correct algorithm to test soon

应用背景HMM算法 预测回转窑喂煤量的预测 其中包含主成分分析 特征点的选取 什么的  考虑模式识别中的一个重要方法—隐Markov模型（HMM），由于HMM具有出色的统计学基础和有效的训练算法使得HMM在序列信号的统计分析方面具有十分强大的功能，可用于动态时间序列建模并进行模式识别。关键技术HMM VS2010 C++  回转窑熟料烧结过程的特点使得很难用机理分析或系统辨识的方法建立回转窑有效的预测模型。本软件充分考虑回转窑烧结过程各热工参数对烧结过程的影响，而工业现场记录的大量过程数据也为数据驱动的建模方法提供了条件。

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在c语言环境下实现快速傅立叶变换的功能，c实现fft变换-In c language environment to achieve the function of fast Fourier transform, c realize fft transform

图像的直方图直方图是分布的数据的图形表示。它是一个连续的变量的概率分布的估计，最初是由卡尔 · 皮尔森。[1] 的直方图是列表的频率，示相邻矩形，竖立在离散的时间间隔 （箱子），面积的观测频率成正比的间隔中的表示形式。矩形的高度也是相等的时间间隔，即频率间隔的宽度除以频率密度。直方图的总面积等于数据的数量。