三维重建算法代码

这是工业上用的工件匹配的程序，基于opencv写的，还不是特别完善，适合基础学习者(This is a piece of matching procedures used in industry, based on written opencv, is not particularly perfect for foundation learners)

利用opencv将所提供的video转换为YUV色彩空间。将vedio中的移动的红色车子用纯红色标记出来(Opencv using the supplied video to YUV color space. Mobile vedio of the red car out of pure red marker)

这是用于提取图片的hog特征的，是在VS环境下配置opencv库实现的，希望对你有用(This is the picture of the hog for extracting feature is the VS environment configuration opencv library to achieve, and I hope useful to you)

个人整理的opencv最基本入门资料，推荐想入门的小白学习(Personally collated basic introductory information for opencv and recommended for white learning for beginners)

opencv mfc 非常不错的视频 大家可以下载看看(opencv mfc is very good)

通过调用OpenCV库，采用计算相关性大小进行视频跟踪。在源码中输入要跟踪的图样，运行文件，程序可以识别跟踪摄像头摄取场景内与图样相关性最高的目标(By calling the OpenCV library, using a case-by-difference method for video tracking. Input source you want to track the pattern, run the file, the program can identify tracking camera scene and drawings highest goal intake)

基于OpenCV的blob实现的多运动目标跟踪，该工程提供完整的实现代码，主要通过Blob实现多目标的跟踪检测。原理简单，实现效果有限，但适合视频跟踪初学者的学习使用，可以学习到跟踪领域基本的思路。

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可以简单的实现运动目标检测,帧差法[18]又叫时间差分法，它通过将视频序列图像中的当前帧与相邻帧所对应的像素点的灰度值进行比较，然后找到差异，进而检测出运动目标,在视频序列图像中，相邻的图像之间具有连续性，当视频图像中有运动目标时，由于运动目标的运动，相邻图像间的像素点灰度值差别就会较大，相反，当视频图像中没有运动目标时，相邻图像间的像素点素灰度值差别就会较小，帧差法就是利用视频图像的这一特性进行检测的，它是运动目标检测的最简单方法。帧差法是先用相邻两帧做差分运算，然后做二值化处理，从而检测出运动目标。

使用C++以及OpenCV实现的最小二乘法的平面拟合，以及应用平面拟合达到的图像背景去除,以及曲线拟合方法(Use C++ and OpenCV implementation of the least squares plane fitting, and the application reaches the image plane fitting background removal, and the curve fitting method)