使用OpenCV实现车辆的检测与跟踪

我的项目是所有关于认识在机场人群中的罪犯，如果目前和有关认可嫌疑犯然后告知有关的当局。 第一是从央视收集视频素材。 下一步是检测的面孔并提取它们。 做一些预处理的脸上。 提取一些特征点，并将它们存储在数据库中进行进一步的脸比较。 比较特征点的面孔与现有的数据库，并给出结果作为找到或不匹配。 如果找到匹配项，向有关当局发送信息通过邮件的被认可的人。 它是使用 opencv 库和 microsoft visual studio。

基于opencv的图像边缘检测,实现了图像的边缘检测(photo edge detect based on opencv)

说明：  利用opencv实现人脸识别，基于C++，VisualStudio2017开发，配合opencv自带的人脸识别类(using opencv to make faceRecongnition)

c++,opencv实现仿射变换的综合实例，vs2015,opencv 3.4及以上版本均可直接运行(Affine_Transform_comprehensive)

opencv读取衣服彩色图像的rgb像素值，其中包括一些相应的dll文件，和可执行性代码。

运动目标跟踪检测代码，OpenCV，VS2010,MFC

视频中的运动目标计数问题越来越重要，改代码在vc++6.0软件环境下，搭建了MFC平台，利用Opencv软件实现对一段三车道上的视频进行车辆计数的代码。

本文研究了基于视频的车辆检测。光流是探测运动物体的好方法；

说明：  实现双目测距功能，需要python环境，安装OpenCV，自行标定(To achieve binocular ranging function, you need Python environment, install OpenCV, self-calibration)

基于opencv的质心算法,对图片进行图像处理，将彩色图片转为灰度图像，二值阈值化处理，找出图片中目标，运用质心算法求出图像质心。