房地产销售系统

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房产中介者模式图形界面代码public class RegisterDialog extends JDialog {private JButton btn1 = new JButton("保存");private JLabel l1 = new JLabel("用户类型:");private JLabel l2 = new JLabel("编号:");private JLabel l3 = new JLabel("姓名:");private JLabel l4 = new JLabel("手机:");private JTextField t1 = new JTextField(12);private JTextField t2 = new JTextField(12);private JTextField t3 = new JTextField(12); private JComboBox combo = new JComboBox(new String[]{"房屋出售方","房屋购买房"});

模仿雨松大大的小球程序。获取android重力传感器数据。改变小球的动作。实现了手机相对于标准姿态的偏转角度。

功能点：开户、存款、取款、转账、查询、修改密码、销户。开户时需要储户输入个人信息，包括姓名，开户金额，完成后储户信息被保存到一个储户基本信息文件中，并反馈给储户开户后的账号，密码，开户金额，开户日期。存款时储户提供事先获得的账号及存储的金额（现金），将金额加到账户原有金额中，然后返回本次操作的信息包括存储的金额，账号中现有金额，操作时间，操作类型，操作金额，本次操作的具体时间。取款时储户提供事先获得的账号及要提取的金额（现金），将账号中原有的金额减去要提取的金额，将现金交给储户，然后返回本次操作的信息包括提取的金额，账号中现有的金额，操作时间。查询时储户提供账号，密码。返回查询信息包括账号，操作类型，操作金额，操作具体时间。修改密码时储户提供账号及密码，根据提示输入新密码两次（两次输入必须相同），完成后密码修改成功。转帐时储户提供事先获得转出账号，转出账号密码，转入账号，转帐金额，将转出账号中的金额减去转帐金额，转入账号中的金额加上转帐金额，然后返回本次操作的信息包括转帐的金额，转出账号现有的金额，本次操作的时间。销户时储户提供账号及密码，将账号中的金额全部取出，然后将本账号的信息从文件中删除，返回销户成功。

应用背景每天需定时取数据分析处理后，邮件发送给同事。取数据是执行sql数据语句导出为excel，然后再分析处理，以邮件形式发送。关键技术 jxl用于对excel操作，进行数据分析。 ojdbc用于mysqll数据库连接 mail用于邮件发送 timer用于定时

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此 java 代码实现非抢占式SJF。最短作业优先 (SJF)另一个名字是短流程下的算法更好的名字有可能第一个最短的下一步 CPU 爆假设我们知道的所有准备就绪进程的下一个 CPU 突发长度cpu 突发长度的过程将继续执行，如果给定处理器和不被抢占的时间长度SJF 估计基于最近 cpu 阵阵的长度下爆裂的长度用默认值开始预期突发长度为一个新的过程假设该时间间隔是编号的 1，为第一个 cpu 破灭，第二个 cpu 爆裂等 2。默认长度是第一个 cpu 突发时间的预期长度 e (1)不同于其他的调度算法，该算法假定有关 process 突发长度的信息存储之间的时期，当它是准备好了。符合效率的需要，只有极少量的信息存储和执行只是一个简单的计算我们可以重量以前的预期 （代表所有先前爆发） 和最近爆任何两个的重量，如添加达 1，为最新的 cpu 爆裂的实际时间说 0.5 和 0.5，或此前的预期为 0.9 0.1

应用背景寫的很制杖嗯 千萬不要下aaaaaaaa 下了也沒什麼好看的嗯嗯嗯嗯嗯嗯嗯关键技术並沒有什麼卵用的技術描寫 所以並沒有什麼卵用好不好aaaaa 只是一個Bukkit插件而已 支持1.8

灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。本程序运行需要依赖common-math包

对于Adaboost，可以说是久闻大名，据说在Deep Learning出来之前，SVM和Adaboost是效果最好的 两个算法，而Adaboost是提升树(boosting tree)，所谓“提升树”就是把“弱学习算法”提升(boost)为“强学习算法”(语自《统计学习方法》)，而其中最具代表性的也就是Adaboost了，貌似Adaboost的结构还和Neural Network有几分神似，我倒没有深究过，不知道是不是有什么干货。这个编码是以java为基础，用adaboost进行人脸检测！你值得拥有！