pazen window classifier, pattern recognition lesson learned, to write a small pr...

遗传算法的实型表示实现，与大家共享一下。实际应用中只需改变evalF.m就可以-Genetic algorithm, said implementation of the real, to share with you about. Practical application can only change evalF.m

fan_nncC语言神经网络程序包-fan_nncC language neural network package

利用小波函数做神经网络的激活函数 这是一个简单的方法在使用BP网络的时候 可以直接调用小波函数 -Does the use of wavelet function neural network activation function is a simple method in the use of BP networks can directly call the wavelet function

10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题――NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上，通过一些典型的应用问题，如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出，理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念，提高学习能动性，各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。 -10. "Optimal for Computational Intelligence," Nirwan Ansali, with Edwin Hou, Li Jun, Pin Zhaoxing chess translation Tsinghua University Press in 1999 the first book version of combinatorial optimization from the discussion of basic questions-- NP problem start, the system described in recent years to develop the intelligent optimization of the technology and methods, These include heuristic search, Hopfield networks, simulated annealing and random machine, mean field annealing and genetic algorithms; and on this basis and through some typical applications, such as the traveling salesman probl

数据挖掘中频繁项集挖掘算法，改进了apriori算法，性能提高很多-Data Mining frequent itemsets mining algorithm, improved apriori algorithm, improve the performance of many

遗传算法的一些经典程序收集-genetic algorithem2

实现马尔可夫决策过程模型的算法，该研究方向是当前热门的研究领域。-Markov Decision Process Model realize the algorithm, the research direction is currently a hot research field.

本人编写的QR分解的神经网络算法，该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵，可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题，本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子-I prepared the QR decomposition of neural network algorithm using QR decomposition neural network hidden layer matrix, can be used as an academic comparison and analysis. Suitable for a variety of benchmark problems, I also added automatically generated classification and automatic vector function to adapt to a variety of examples

为遗传算法提供基类，该基类将评价函数值直接作为适合度，采用新个体直接替换老个体的整体再生法 -genetic algorithm to provide the base class, the base class will be evaluated as a direct function of fitness, Individual direct new replacing the old individual"s overall regeneration

A星算法实现最短路径的选择,使用方便，功能完善，是学习人工智能作业中必须完成的一步。-Choose the shortest path by the method of AStar