基本的图像处理

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

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一个人脸识别的程序，VC环境下开发的，正确率达95 以上。-A program of face recognition, develpoed in VC environment.

图像的领域处理 ，图像平滑，一阶微分边沿监测，二阶微分边沿监测。-The field of image processing, image smoothing, the first-order differential edge monitoring, monitoring of second-order differential edge.

人脸检测，适合初学者使用。学习Adaboost有一定帮助

扫描线种子填充算法 C语言实现 已在Turbo C&C++上成功运行-c

该程序时用VC++6.0实现的，对灰度图像来进行膨胀和复试以及开闭运算，对学者应该有帮助。-When the program is implemented with VC++6.0 on the grayscale image to carry out expansion and re-testing, as well as opening and closing operation, pairs of scholars should be helpful.

立体视觉源程序，家当都拿出来了-stereoscopic source, the family had to come up with the

Labview PID控制实验程序..供学习者参考.-Labview PID Control Experimental procedure for the learner .. reference.