STM32F103ZET6开发的液晶显示程序

使用的排序算法，非常不错的思维，比较其他有较大优势(Sorting algorithm used, very good ideas, have greater advantages compared with other)

DSP 快速傅立叶变换 c语言实现的........(dsp FFT 32*32 c language relize ........)

#include sbit  LED0=P1^0; sbit LED7=P1^7; void  main ( ) { TMOD=0x66; TH0=255; TL0=255; TH1=-3;  TL1=-3; EA=1 ;  ET1=1 ;  ET0=1 ; TR0=1 ;  TR1=1 ; while (1); } void t0int( )  interrupt 1 {  LED0=~  LED0 ;} void t1int ( ) interrupt 3 { LED7=~LED7 ;}

在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法和 Ho 的"random subspace method"以建造决策树的集合.

这个一个用于树形分析的中间件代码工具.输入编码表后能自动生成对应的树状结构,便于分析.开发环境Visual C++ 6.(This middleware code for tree analysis tool. Input encoding table can automatically generate the corresponding tree for easy analysis. Development environment of Visual C++ 6. )

#include#includeusing namespace cv;int main() {Mat src,dst;src = imread("D:/ps/circle.png");int rows = src.rows;int cols = src.cols;float alpht = 1.8;float bea = 50;dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());for (int row = 0; row < rows; row++) {for (int col = 0; col < cols; col++) {int b = src.at(row, col)[0];int g = src.at(row, col)[1];int r = src.at(row, col)[2];dst.at(row, col)[0] = saturate_cast(alpht*b + bea);dst.at(row, col)[1] = saturate_cast(alpht*g + bea);dst.at(row, col)[2] = saturate_cast(alpht*r + bea);}}namedWindow("s", CV_WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow("d", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("s", src);imshow("d", dst);waitKey(0);r

根据官方示例，根据网络资料查找，通过前辈们的源代码进行整理，编写了一个支持百度云推送的网站，亲测能正常使用，虽然在过程中会有消息推送的延迟，这是手机端的官方demo的问题，大部分时间是可以正常推送的，不能推送的过程中可以重新安装demo

more programs on matlab

Smart card虚拟读卡器驱动源码，这个很稀少的哦(smart card virtual driver source code.)

eye controlled wheelchair using fourier transform