遗传cnn

python语言实现多项式秘密分享，并且可以用拉格朗日插值恢复(Python language implements polynomial secret sharing and can be restored by Lagrange interpolation)

联邦学习实战代码

说明：  实现目标检测的代码，前期还需自己搭建框架(To achieve the target detection code, you need to build the framework yourself)

说明：  利用python+tensorflow实现的DQN算法demo(DQN algorithm demo implemented by Python + tensorflow)

python 游戏源码 python 游戏源码 python 游戏源码 python 游戏源码 python 游戏源码 python 游戏源码(Source code Source code Source code Source code)

《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。(The Python Learning Manual (3rd Edition) was compiled by the author on the basis of well-known training materials for teaching in the past 10 years. In addition to many detailed explanations and summaries of each chapter, each chapter also includes a brainstorming: this is a unique part of Python Learning Manual (3rd edition), with practical exercises and review questions, allowing readers to practice new learning skills and test their understanding.)

ica和FAST-ICA用于eeg伪迹去除，python算法(Ica and FAST-ICA for eeg artifact removal, python algorithm)

是一个关于用ABAQUS进行混凝土微观分析的cae文件和混凝土回弹的cae，可以直接导入ABAQUS，也可以模拟裂缝，进行更改，本程序只为研究服务(Cae file on a microscopic analysis of concrete with ABAQUS, you can directly import the ABAQUS, you can simulate the crack, make changes, this program is only for research services)

Lets you add labels to Github issues that auto-clear on new activity.

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)