matlab智能算法30个案例分析
于 2022-02-22 发布
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代码说明：
谢菲尔德大学的遗传算法工具箱，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，基于遗传算法的BP神经网络优化算法，基于遗传算法的TSP算法，基于遗传算法的LQR控制器优化设计，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法，基于量子遗传算法的函数寻优算法，基于遗传算法的多目标优化算法，基于粒子群算法的多目标优化算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，粒子群算法的寻优算法，基于粒子群算法的PID控制器优化设计，基于混合粒子群算法的TSP搜索算法，基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法，基于pso工具箱的函数寻优算法，基于鱼群算法的函数寻优算法，基于模拟退火算法的TSP算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，模拟退化算法工具箱及应用，蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化，基于蚁群算法的二维路径规划算法，基于遗传算法的3维路径规划算法，有导师学习的神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测，有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别，无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别，支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断，
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