空间三维教堂，空间三维教堂的虚拟现实三维空间作品，VRML语言编写，在教堂中行走，给人一种真实的感觉...

C++builder实现图象的垂直交错效果，分别由上下两端出现的较淡图形向屏幕中央移动，直到完全清楚为止。-C builder Image staggered effect of the vertical, from the lower sections of more lightly-screen graphics to the central mobile until it is completely clear so far.

GUI成绩查询系统。可以实现很多功能。真的可以啊-GUI result inquiry system. Many functions can be achieved. Really ah

自适应Canny算子边缘检测技术,介绍高低阈值比例的选值，提出高低阈值比例对图像的影响。-Adaptive operator Canny edge detection technology, introduce the proportion of high and low threshold values of the election, the proportion of high and low thresholds for the impact of the image.

用于文字识别， 可被vc，vb， 按键精灵加载， 并有文字库工具生成自己的文字识别库。-For word recognition, can be vc, vb, QuickMacro loaded, and a text database tool to generate your own text recognition library.

delphi 的矩阵转换程序-matrix conversion

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

cximage控件，功能更加强劲的图形处理控件，比原来自带的要强。-cximage control, function more robust graphics processing control, built-in better than the original.

W2K和WXP下的半透明窗口-W2K and WXP under the translucent window

用C++Builder5编制不规则界面精美媒体播放器-C Builder interface beautifully prepared irregular media players

最优分割，求图像最优分割时的计算程序。输入数组1为图像灰度值，从小到大；输入数组2为对应灰度值的个数。-Optimal segmentation, seeking the optimal image segmentation when the calculations. Input array a for the image gray value, from small to large input array 2 as corresponding to the number of gray values.