模糊控制逻辑飞机着陆问题算法的vc编程实现

adaptive resonance theory 2 人工神经网络-two adaptive resonance theory of artificial neural networks

中国股市分析，2008年数学建模预测，股市是股票市场或股票交易市场的简称，也称为二级市场或次级市场，是股票发行和流通的场所，也可以说是指对已发行的股票进行买卖和转让的场所。在我国，沪深股市是从一个地方股市发展而成为全国性的股市的，1990年12月正式营业。以上证为例，有A股、S股、ST股等，其中A股也称为人民币普通股票、流通股、社会公众股、普通股，以人民币认购和交易。A股不是实物股票，以无纸化电子记账，实行“T+1”交割制度，有涨跌幅（10％）限制，参与投资者为中国大陆机构或个人，目前已发展到853家最新-err

基于MATLAB完成的神经网络源程序 大家-Based on the MATLAB neural network to complete the U.S. source

关于人工神经网络的实用书籍，适合初学者，以及有一定基础的读者学习-Information on artificial neural networks and practical books, suitable for beginners, as well as readers of a certain basis for learning

地球模拟器，最经典的人工生命模型,研究人工智能的必看。一般地说，生命都具有新陈代谢、复制和进化的能力。在自然界中，生物是由有限的食物供给和有限的生存空间约束的。在Tierra中，“生物”由一系列能够自我复制的机器代码或程序组成，它在计算机中的复制分别受到计算机的存储空间和CPU时间约束。能有效地占有内存空间和利用CPU时间的生物体，将具有更高的适应度，传递到下一代的机会就越大。 在Tierra中，计算机的RAM（随机访问存储器）中有一块专门的空间，这个空间中放置了一个“祖先有机体”，该祖先有机体根据它的汇编程序代码中的指令开始复制对它的生存是基本的代码。随着有机体的数目的增加，RAM中的空间减少了，因此有机体为了自己的生存空间开始竞争。-Earth Simulator, the most classic of artificial life model, the study of artificial intelligence Watchable. Generally speaking, life is metabolism, reproduction and the ability of evolution. In nature, biomass is limited by the supply of food and limited living space constraints. In Tierra, "biological" to a series of self-replicating machine code or procedure, in which computers were copied by the computer storage space and CPU time constraints. Effective occupy memory space and CPU time using the organisms, will have a higher degree of adaptability, conveying to the next generation the greater the chances. In Tierra, computer RAM (random access memory) is

基于MATLAB完成的神经网络源程序 大家-Based on the MATLAB neural network to complete the U.S. source

基于遗传算法的基元识别与提取，C++源代码-Based on genetic algorithm identification and extraction of primitives, C++ Source code

利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-The source code of bayes classfication using VC

利用matlab编写的神经网络算法，经过测试速度快效果好。-Prepared using matlab neural network algorithm, tested the effect of a good speed.

遗传算法GA的源代码及例子-genetic algorithm source code and examples