人脸检测

此控件　可快速的进行曲线的实时绘制，但有一点问题　就是　在其后有　放大与缩小上的　问题

将视频分割成一帧一帧

图像处理，利用数学形态学的知识对字符图像进行处理；字符图像的端点提取，以及交叉点提取，T型端点检测有待完善。字符细化效果不是很好。

openCV实现的简单花卉的图像分割代码，通过最大类间方差法求得阈值对图像二值化，求得最大连通分量，得到前景和背景，对前景图像进行分割

这是一个从图像中提取直线特征的程序，已经达到了一个相对准确的效果，本程序利用的是hough算法，和canny算子，但是美中不足是，图像中的一些较短的直线不能准确的检测出来，所以还需要一定的改进，上传以备大家共享

openCV 离散傅里叶变换，对一张图像使用傅立叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分。也就是将图像从空间域(spatial domain)转换到频域(frequency domain)。 这一转换的理论基础来自于以下事实：任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式。傅立叶变换就是一个用来将函数分解的工具。

OpenCV 2 计算机视觉编程手册--随书源码.大家可以研读一下

这项工作基于统计方法的问题，而不使用大培训数据库和不诉诸神经网...... 我避免神经网络显而易见的选择，唯一的真正原因是： 1） 它已进行前字符识别。 2） 它不似乎是本着同样的精神，作为我们的课程和讲座， 和方法。 3） 神经网络，以我的经验，似乎并不产生可伸缩的、 关于底层视觉问题/解决方案的重用信息... 就我所知他们只是证明，一些系统称重层感知产量的正确结果大部分时间。 只有几篇文章手写识别的问题，我所读过的指的是统计方法解决它。我已经从他们，我的想法，但是我还没有找到任何准确的参考，我对这个问题的办法。我将会检讨各种统计方法在下一章。

基于opencv实现的asm算法的人脸检测，包括器官（眼睛、鼻子、嘴巴）和表情的识别，检测效果较好，难度适中，适合初学者学习使用。

基于opencv的canny边缘检测功能实现。使用语言为C++;功能比较简单。只是简单的算法功能实现。