MATLAB的梯度法，内点法，外点法，罚函数，惩罚函数，线性梯度法，源程序，按照提示输入，可直接运行...

P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理 (P0301: digital image data matrix display and Fourier Transform P0302: two-dimensional discrete cosine transform image compression P0303: using gray transform method to enhance the contrast of the image P0304: histogram equalization P0305: Simulation images by white Gaussian noise and salt and pepper noise P0306: 2D median filtering function medfilt2 right by Salt and Pepper image noise filtering P0307: using MATLAB functions filter2 of noise images mean filtering P0308: Image Adaptive Filter Weiner P0309: use five different gradient Enhancement Act for image sharpening P0310: Images of the high-pass filtering and mask handling P0311: use Butterworth (Butterworth) low-pass filter on the noise in the image smoothing P0312: use Butterworth ( Butterworth) high-pass filter for image sharpening)

idfig function for wavelet analysis

是关于HCM和FCM的图像分割效果比较的matlab源代码程序，有比较的结果。(It is about image segmentation comparison based on HCM and FCM, a matlab code. )

在D2D模型中使用图着色方法进行仿真的程序(Programs that use the graph coloring method for simulation in the D2D model)

压缩感知（也称为压缩感知、压缩采样或稀疏采样）是一种信号处理技术，通过寻找解决方案来有效地获取和重建信号

ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，是小学期课程设计的题目，空间目标识别，采用PM算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过反复训练模板能有较高的识别率。

分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,自己编的5种调制信号，采用了小波去噪的思想，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，解耦，恢复原信号，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：  关于数字水印的一些代码 基于离散余弦变换 (on digital watermarking code based on the Discrete Cosine Transform)

matlab 解线性方程组的直接法，包括克罗托算法，杜丽脱尔算法，高斯消去法，列主元素法等14个算法，运行无误，可以运算。(Matlab solution of linear equation group, run correctly, can operation.)

跟踪滤波方法：概率数据互联。封装性能好！(Tracking filter method: probabilistic data association. Package good performance!)