数据结构上让我们编写的排序算法，有冒泡，堆排序等

在本文中我们侧重于各种技术、 方法和不同领域的研究，是乐于助人并被标记为数据挖掘技术的重要领域。因为我们知道，很多跨国公司和大型组织被管理在不同国家的不同的地方。操作的每个地方可能会生成大量的数据。企业的决策制定者需要访问所有这些来源和采取的战略决策。数据仓库用于通过改善显著的商业价值 管理决策的有效性问题。在不确定和高度竞争的业务然而在容易识别的环境中，这些战略信息系统的价值 今天的营商环境、 效率或速度不是竞争力的唯一关键。这种类型的巨大大量数据的可用在领域已发生巨大变化的形式的 tera 对善待动物组织字节科学与工程。分析、 管理和决策的这种类型的大量数据我们需要技术称为数据挖掘，将在很多领域转变。本文赋予更多数据挖掘和也 o 的申请个案数目重点挖掘这将有助于数据的范围进一步的研究

广义表的反序 逆置广义表的递归模型如下： F(LS) = null 　　　　　　　　　　　　　若 LS 为空 F(LS) = LS 　　　　　　　　　　　　　若 LS 为原子，且 tail(LS) 为空 F(LS) = append( F(tail(LS)), head(LS) ) 　若 LS->tag=0 ，且 LS->tp!=null F(LS) = append( F(tail(LS), F(head(LS)) ) 　若 LS->tag=1 其中 append(a,b) 的功能是将广义表 a 和 b 作为元素的广义表连接起来。-Generalized table set against the broad anti-order recursive model of the table is as follows: F (LS) = null if the LS is empty F (LS) = LS if LS for the atoms, and the tail (LS) is empty F (LS) = append (F (tail (LS)), head (LS)) if the LS-> tag = 0, and the LS-> tp! = null F (LS) = append (F (tail (LS), F (head (LS))) If the LS-> tag = 1 where append (a, b) function is a generalized form, and b as elements of generalized tables connected.

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