Visual C++数字图像模式识别及工程实践 源代码

基本的绘图程序 画圆直线各类曲线 填充颜色等 不错-Basic drawing program drawcircle linear curve fill color, etc. all kinds of good

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep

基于Harr的人脸检测程序，在vc6.0下调试通过，可以直接运行-Harr-based Face Detection procedures, debugging vc6.0 is passed, can be directly run

联机手写数字识别，可以运行的 (2005-1-14，VC,69KB,下载1-online handwritten numeral recognition, can run (2005-1-14, VC, 69KB download a

opengl场景管理程序源代码，来自www.physdev.com-opengl scene management program source code, from www.physdev.com

改变它的形状的图像被拖动某种程度上来表明它是源。例如灰色或虚线轮廓，变得不可见等。我想第二个拖动中的图像来区分，其中下跌允许或不允许的。拖动光标，反映情况，但我想一些其他的变化，以实际拖动图像将是一件好事。然而，它看起来像一次拖动图像被选择时，它不能被认为在拖动操作期间修改。如果删除失败，被拖动的图象刚好消失。原片还是很到位，在拖动起始位置，但它会很酷的动画回到它开始拖动图像的运动。

这是一篇关于图像分割的论文的相关代码，论文是2013年发表的，比较新，使用平台是vs2012，配置opencv2.4.3.效果很赞哦！希望有用。

vtk的小例子，希望对大家有用！-vtk small examples, we hope to useful!

mfc与osg单文档源码 实现显示图形，ive格式文件-mfc and osg single document source to achieve display graphics, ive format

图像编程，出来效果貌似是三维的地图，但是有一个小BUG，需要改正-Graphics programming, it looks like the effect is three-dimensional map, but there is a small BUG, the need for correction. . . . . . . . . . . . . . . . . . .