red_glove_detection

说明：  运用了OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理 ，能够实现对不同种类水果进行识别分类。(Using OpenCV, C++, fruit recognition, Qt interface, color recognition, edge detection, and image processing, it is possible to identify and classify different types of fruits.)

实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建

手动选择三对特征点，标注特征点，实现二维图像的仿射配准；每完成一对需要按Q键进行下一对；平台是Spyter(Radiation registration by labeling feature points)

基于OpenCV的人脸检测程序，可以快速识别人脸图像，并生成人脸部图像截图。

利用opencv对水平中运动物体进行检测，检验过是可以用的。但是不同的平台可能有差别可能需要稍微再调试下。

说明：  一种还算好点的基于opencv 的高光消除。(A fairly good method of highlight elimination based on opencv.)

编程语言为c++，编程环境为opencv249和vs2010，光流法和聚类结合的运动目标检测算法值得被推荐，其中金字塔LK和DBSCAN聚类结合的效果很好，但是HS光流法和KMEANS聚类结合耗时非常多。

基于opencv的Harris焦点检测，平台是VS2012,

封装于opencv里面的blur（）函数实现对输入图像的均值滤波操作

内置运行程序，运行后启动摄像头将实时图像与图片匹配