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局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

此程序段是采用局部模值最大法来进行边缘检测-edge defect

数字识别，数字仪器识别，仪器数字识别，仪器数字识别

介绍如何在Linux下使用OpenCV的文章及附件了一些基本的源程序。-how to use Linux in OpenCV articles and annex some basic source.

可以画出七彩的正六边形并标出定点标号。经调试可以执行。-can paint a hexagon and is marked sentinel labeling. The tests can be implemented.

梯度锐化,在readme.txt里有详细的使用说明-tguj

一个vtk基于mfc对话框的小程序。生成的模型匀速转动一周后，弹出窗口自动关闭-It is a simple program based on MFC dialog using VTK .It creats a model in a poped window.The window will automatedly closed after the model rotating for a whole round.

图象渐隐渐显显示效果的例子程序-image gradually implicit effect of the upcoming show examples of procedures

Maya教程,对于初学3D的人来说是个很有用的入梦教材.呵呵.去侃侃把-Maya guides, 3D for Beginners who is a very useful sleep materials. Ha ha. To put so ably

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