人工智能的经典八皇后问题,这个算法是a*算法.利用这个算法可以解决八数码,八皇后问题等...

SVM程序,以方便大家来使用，仅供参考fgawgagssag gwgragha ghewrag ghwaweg-svm programe ,for everyone can get this and gag gwe gwega gwega gwerga

遗传算法程序，是用java编写的，适合学习最优化的朋友来作为参考-Genetic Algorithm is used in the preparation of java, the most suitable learning optimized reference to a friend

MATLAB的遗传算法工具-MATLAB genetic algorithm tool

基于遗传算法的排课系统，可以实现多种课程的排列-based on genetic algorithm Course Scheduling System, can achieve a wide variety of courses with the

介绍人工智能语言Prolog的书籍-introduced artificial intelligence language books Prolog

HOPFIELD的一个经典用例，解决TSP问题，代码完整，是我自己编写的哦-HOPFILED cases with a classic, TSP solution, code integrity, I was prepared oh

本例是本人写的遗传算法的最简单的一个实现，并且带有一个说明文档。用C语言编写，在TurborC中调试，由于当时在随机数产生上没有种种子，所以极易收敛，有兴趣可以种上种子试一下。-the cases I wrote is the most genetic algorithm to achieve a simple, and with a documented. C language, in which TurborC debugging, because the random number generator not all sons, so vulnerable convergence are interested can plant seeds try.

这是一本关于机器人硬件开发的书，本书的篇幅虽不太多，但很实用，内容为英文。-This is a book about the development of robotic hardware, books, the book" s length though not too much, but very practical, the content is English.

用粒子群优化算法计算给定图像的平滑度。

2。《遗传算法――理论、应用与软件实现》，王小平、曹立明编着 西安交通大学出版社 2002年第一版 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进货计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传算法在智能控制中的应用；第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题；第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用。-2. "Genetic Algorithm-- theory, application and software," Wang Xiaoping, Li-Ming Cao compile Xi"an Jiaotong University Press in 2002 the first book version of the comprehensive and systematic introduction of the genetic algorithm"s basic On focuses on the classical genetic algorithm use and the new development. The book is divided into 11 chapters. Chapter 1 provides an overview of the genetic algorithm for the selection and development of basic ideas, basic operation and the application; Chapter 2 introduces the basic genetic algorithms; Chapter 3 of the genetic basis of a mathematical algorithm; Chapter 4 Analysis of the genetic algorithm app