沉侵接口方法

角点的计算calculate the curvature of image(calculate the curvature of image)

Neural Network using a Generalized Linear Model

很好的QPSK循环谱检测程序，能出结果，且避免了三维搜索，很强大(Cyclic spectrum QPSK good testing procedures, can produce results, and avoid the three-dimensional search, very powerful)

Prueba1 FletcherReeves Hernández Santiago José Maestría en Ciencias de la Computación Septiembre / 2011 1. Comenzar con un punto arbitrario 2. Calcular Gradiente de Fi 3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina 4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar 5. Encontrar dirección de búsqueda Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi) 6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Hacer i=2 8. Obtener Gradiente Fi 9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1) 10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Verificar Optimalidad de X(i+1) Si es optimo, detener Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8

MIMO 波束成型和信号检测，以及论证多用户的分集和信道信息反馈 CSI两个参数对系统和速率的影响(MIMO beamforming and ZF)

广义S变换的程序，可以对信号进行广义S变换(The generalized S transformation program can carry on the generalized S transform to the signal)

一篇IEEE上的比较好的视觉估计的文章。(Appearance-Based Gaze Estimation Using Visual Saliency )

基于遗传算法求复杂函数的极值，仅仅改变适应度函数即可以使用(Extremal complex functions based on genetic algorithms, simply changing the fitness function that can be used)

LDA学习用到的算法，不是自己写，别人的，拿来学习用(LDA learning algorithm is used, not her own writing, others, used to learn)

包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，供做算法研究人员参考，计算加权加速度,PLS部分最小二乘工具箱。