强化学习鸳鸯问题

说明：  视频跟踪是计算机视觉中的一个重要研究方向，有着广泛的应用，如：视频监控，人机交互， 无人驾驶等。过去二三十年视觉目标跟踪技术取得了长足的进步，特别是最近两年利用深度学习的目标跟踪方法取得了令人满意的效果，使目标跟踪技术获得了突破性的进展。本文旨在简要介绍：目标跟踪的基本流程与框架，目标跟踪存在的挑战，目标跟踪相关方法，以及目标跟踪最新的进展等，此次资料能够帮助初学者对于这个领域有一个初步的认识。(Video tracking is an important research direction in computer vision and has a wide range of applications, such as: video surveillance, human-computer interaction, and unmanned driving. The visual target tracking technology has made great progress in the past two or three decades, especially the target tracking method using deep learning in the past two years has achieved satisfactory results, making the target tracking technology a breakthrough. This article aims to briefly introduce: the basic process and framework of target tracking, the challenges of target tracking, related methods of target tracking, and the latest progress of target tracking. This information can help beginners to have a preliminary understanding of this field.)

利用python编写的标准遗传算法求解函数的最值，里面包括了二进制编码，求解适应度，轮盘赌选择，交叉，变异等操作

在很多文档中查找是否存在某个词语

说明：  可以再gazebo中实现沿墙算法，颜色检测以及路径规划等功能(Wall follower for turtlebot in ROS Gazebo)

说明：  去噪和堆栈自编码去实现对mnist数据集的降维和去噪演示，主要体现自编码流程(Denoising and stack autoencoder)

UR机器人脚本语言,里面是V3.5版本，使用UR机器人做上位机控制的时候方便查询(Script of UR robot)

说明：  UR机器人脚本语言,里面是V3.5版本，使用UR机器人做上位机控制的时候方便查询(Script of UR robot)

说明：  该代码文件全称为卷积神经网络，这是深度学习神经网络里面处理图片比较好的网络。(The code file is called convolutional neural network, which is a better network for processing pictures in deep learning neural network.)

python书籍代码,python机器学习实践指南和机器学习实战(Python book code, python machine learning practice guide and machine learning combat)

【实例简介】(最新)强化学习导论：Reinforcement learning - An introduction        2020英文版  作者：Richard S. Sutton and Andrew G. Barto       强化学习权威之作