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1 2 0.0403 1 3 0.4747 1 4 0.7015 1 5 0.7936 1 6 0.2973 1 7 0.6139 1 8 0.4494 1 9 0.3155 1 10 0.8558 1 11 0.272 1 12 0.1045 1 13 0.6548 1 14 0.9271 1 15 0.3229 2 1 0.2182 2 3 0.9329 2 4 0.9521 2 5 0.8128 2 6 0.4044 2 7 0.6619 2 8 0.6596 2 9 0.3007 2 10 0.7244 2 11 0.2316 2 12 0.01 2 13 0.915 2 14 0.0878 2 15 0.0984 3 1 0.967 3 2 0.8945 3 4 0.749 3 5 0.9038 3 6 0.3022 3 7 0.2 3 8 0.7532 3 9 0.042 3 10 0.1991 3 11 0.8995 3 12 0.0592 3 13 0.4332 3 14 0.3324 3 15 0.17 4 1 0.434 4 2 0.3857 4 3 0.5991 4 5 0.5404 4 6 0.7573 4 7 0.96 4 8 0.8047 4 9 0.5279 4 10 0.1573 4 11 0.9087 4 12 0.3227 4 13 0.2898 4 14 0.5262

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很好用的c 注：前两个文件存储为m文件并放在工作目录下，运行结果为 p = 0.0000 -0.0000 0.0055 大家可以直接绘出f(x)的图形来大概看看f（x）的最值是多少，也可是使用优化函数来验证。matlab命令行执行命令： fplot("x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)",[0,9]) evalops是传递给适应度函数的参数，opts是二进制编码的精度，termops是选择maxGenTerm结束函数时传递个maxGenTerm的参数，即遗传代数。xoverops是传递给交叉函数的参数。mutops是传递给变异函数的参数。

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