Matlab仿真--基于神经网络的智能车避障源代码

说明 cloudPlot将有助于形象化的一个二维数据集的分布。这是特别有用当在非常大的数据集凡redular阴谋（的x，y, . )只是填充纯色的情节，因为测量点重叠看着对方。 cloudPlot使用内置的例程在MATLAB中轴线设置限制，并适当格点的数据。 MATLAB的释放MATLAB的7.7（R2008b） (Description cloudPlot will help visualize the distribution of a 2-dimensional dataset. It is especially helpful when looking at extremely large datasets where a redular plot(x,y, . ) will just fill the plot with a solid color because the measurement points overlap each other. cloudPlot uses the built-in matlab routines to set the axis limits and grid points appropriate to the data. MATLAB release MATLAB 7.7 (R2008b))

hign power using matlab

iir滤波器对有噪语音滤波,在matalb上实现(IIR filter noisy speech filtering, on matalb)

说明：  针对聚束sar的bp高分辨率成像算法仿真(Simulation of BP high resolution imaging algorithm for spotlight SAR)

DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体，该操作称为变异。然后，变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混合，生成试验个体，这一过程称之为交叉。如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度值，则在下一代中试验个体取代目标个体，否则目标个体仍保存下来，该操作称为选择。在每一代的进化过程中，每一个体矢量作为目标个体一次，算法通过不断地迭代计算，保留优良个体，淘汰劣质个体，引导搜索过程向全局最优解 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

说明：  瑞利衰落信道中空时编码仿真程序： 1.2根发射天线、1根接收天线2.最高信噪比为12dB，即仿真范围为0dB到12dB3.在每个信噪比条件下,误符号数超过20即停止该信噪比条件下的仿真4.每一帧数据为24个QPSK符号(Rayleigh Fading Channels Space-Time Coding Simulation Program: 1.2 transmission antennas, a receiving antenna 2. The highest SNR 12dB, that is, simulation range of 0dB to 12dB3. In each signal to noise ratio conditions, the number of symbol error over 20 that is, to stop the signal to noise ratio under the conditions of simulation 4. each frame 24 QPSK data symbols)

对数据集特征压缩，用样本熵的方法进行压缩，简单，易懂，matlab程序源代码(Compressed data set characteristics, sample entropy compression, simple, understandable, matlab program source code)

匹配滤波及卷积

这份文件里包括比较基础的图像处理代码：图像的灰度变换、图像增强、图像分割、图像配准及融合等，其中图像增强、图像分割、图像的配准融合方法的几种比较常见的方法都包含其中。

高斯斯代尔迭代法，用于数值分析课，正确，可以提供简单的参考(Gauss-Seidel iterative methods)