A good drawing software, can be a collection of painting a variety of standard g...

图像处理的几个常用小函数-several image processing functions commonly used small

　　　首先确定眼睛的位置和视线方向。然后确定从眼睛出发通过每个象素中心的光线方程。通过该光线求光线与场景中物体的最近交点。　　　若有交点，首先产生阴影测试光线，它是连接交点与光源的光线，然后计算该交点与光源间是否有阻挡物，如果没有则计算该点的Phong模型分量，若有阻挡物则不计算。若交点处的场景为反射表面，则产生反射光线，将此光线继续与场景求交。若交点处的场景具有透明性，则产生透射光线，将此光线继续与场景求交。　　　若无交点，则返回默认值。　　　最后将颜色填入相应象素中。　　　递归结束条件：　　　1.递归深度：预先设定一个递归深度值　　　2.光亮度值：如果反射或折射光线的光亮度贡献太小，可以忽略不计，则停止递归　　　本系统选择VS2008平台开发，采用MFC单文档结构作为系统的整体架构。其中，Object类为场景中物体的基类，从中派生出两个子类：Plane类和Sphere类，分别表示平面类和球面类。　　　Colour结构表示颜色，包含r，g，b三个颜色分量。　　　Material结构表示场景中物体的材质属性，包含，，三个分量，分别表示物体的漫反射系数、镜面反射系数和折射系数。　　　Vect结构表示场景中的点坐标。　　　Ray类表示光线或光源，当它表示光线时，它包含原点origin和单位方向向量dir；当它表示光源时，它还包含了光源颜色colour。　　　Hit类表示交点类，它包含交点处的法向量normal，交点所处的物体表面surface，交点系数t。　　　Scene类表示场景类，它包含物体指针数组objects，光源指针数组lights，场景物体个数nObjectCount，场景光源个数nLightCount。　　　CSceneLightDlg类为场景光源配置对话框，它里面显示了当前场景中的所有光源，用户可以在对话框中继续添加光源。　　　CSceneObjectDlg类为场景物体配置对话框，它里面显示了当前场景中的所有物体，用户可以在该对话框中继续添加物体。　　　CScenePictureDlg类为照片配置对话框，它里面显示当前人眼的位置、照片的大小、位置和分辨率。用户可以对该设置进行修改。　　　CRayTraceView类为框架的视图类，负责图片的显示。我在其中包含了一个Scene对象，光线跟踪的具体实

C++builder实现图象的垂直交错效果，分别由上下两端出现的较淡图形向屏幕中央移动，直到完全清楚为止。-C builder Image staggered effect of the vertical, from the lower sections of more lightly-screen graphics to the central mobile until it is completely clear so far.

一个简单的天空盒设备，适合新手有需求的可以看下-Sky box with a simple device, suitable for novice there is a demand that can be Kanxia

生产成多项式的基函数，输出为一个矩阵，可产生任意阶。-Production into the polynomial basis functions, the output of a matrix, can produce arbitrary order.

从中型d3d程序中分离出来的编程框架,作快速开发之用-- D3D process from the separate programming framework for rapid development--

目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretreatment modules : including training data and identification data read, in one, two values of feature extraction module : the main characteristics of the direction including strokes and grid density characteristics, but also based on the identification of the requirements to continue to increase other identification ( Categories) modules : include SVM methods and BP networks, which SVM method for the identification of high SVM+ mesh density characteristics, in a small set of characters to achieve a recognition rate of over 97% using OO ideological preparation, suitable for secondary development

绘制一个三维几何图形，如：球、立方体、棱柱、棱锥等-drawing a three-dimensional geometric shapes, such as : the ball, cube, prism, pyramid, etc.

这是图形学中关于弧线生成算法的源程序，是结合了老师的意见后编写的。-This is the graphics on the arc of the source code generation algorithm is a combination of the views of teachers prepared.

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。