On the basis of regular expressions tutorial that is very detailed, very suitabl...

用c语言实现计算器； 程序很小，可以嵌入应用程序。-Calculator using c language procedures is very small, can be embedded applications.

一个有关于银行站点的小项目开发，管理员和用户可以在权限范围内对自己的信息进行相关操作-A site on the banks of a small project development, administrators and users in the purview of their information-related operations

《C++ In Action》源代码，供学习C++人士共同分享！！希望对大家有帮助- C++ In Action the source code for learning C++ People to share! ! We hope to help

介绍了VC下位图的现实方法，比较实用，从网上搜的，参考。-Introduction of the VC under the reality of the bitmap method, more practical, from the Internet search and reference.

CAIMAN method是一种通过挖掘数据的帽子矩阵的对角信息来实现对数据分组的方法。-The CAIMAN method (Classification And Influence Matrix ANalysis) is a classification method exploiting the properties of the diagonal terms of the influence matrix, also called leverages.

MFC做的计算器程序，可以实现加减乘除。平方，立方等功能-MFC to do calculator program can be achieved subtraction multiplication and division. Square, cubic and other functions

窗口杀手 在使用win2000/xp的时候发现，老是出现n个输入法的窗口，不能关掉，又总在最上面，看着很不爽，就写了这个小程序来把他们关掉。 方法很简单，就是FindWindow()在PostMessage(WM_CLOSE,...)，没有技术含量，仅仅图实用而已。-window Win2000/xp killer in the use of the time found that there always n input window, we can not switch off, the total at the top, watching very quickly wrote a small procedure to them to switch off. It is very simple, FindWindow () PostMessage (WM_CLOSE etc. no technical content, it only practical plan.

启用键盘快捷键等向串口发送数据控制机器人运动，提供一个开发实例，上位机，下位机，陆续上传！能不能多给点分数-Enable keyboard shortcuts and so on to send data to control robot serial port to provide a development instance, host computer, the next-bit machine, one after another upload! Be able to give points scores? ?

应用背景基于图形的物体跟踪是一个重要的计算机视觉科学的分支，是适用于这两个行业和其他方面。图像跟踪方法大致分为2个主类别：概率跟踪和确定跟踪。概率跟踪方法已成为占主导地位，由于其稳定和强大的性能。卡尔曼滤波器和粒子滤波是它们的经典代表。卡尔曼过滤器对系统模型和后验分布有严格的限制因此，仅仅是能够处理线性，高斯和单模态情况。然而，在图像跟踪应用程序，后密度是往往是非线性的，非高斯和多模态，从而应用卡尔曼滤波器是有限的。不同于卡尔曼滤波，粒子滤波因为它的维护能力，在跟踪领域有了很大的发展状态的多模态分布和噪声的鲁棒性。本文主要讨论了粒子滤波在图像跟踪中的应用一系列理论基础，并实现了一个简单的自适应粒子滤波。关键技术计算机视觉科学中的基于图像的目标追踪是一个重要的分支，无论是在工业界还是在其他领域都有非常广泛的应用。图像跟踪方法大致可分为两大类概率跟踪方法和确定性跟踪方法。概率跟踪方法由于性能稳定、可靠，已经成为图像跟踪的主流方法。卡尔曼滤波聚类方法和粒子滤波方法就是这类方法的典型代表。卡尔曼滤波聚类方法对系统模型和后验概率有很高的要求和严格限制，只能处理线性，高斯，单模态的情况，而在图像跟踪应用中，后验概率的分布往往是非线性、非高斯、多模态的，因此卡尔曼滤波聚类方法的应用收到一定限制。与卡尔曼滤波聚类方法不同，粒子滤波对于系统模型没有特殊要求，而且能够保持状态的多模态分布，不易受杂波的影响，在跟踪领域得到了很大发展。本文主要探讨粒子滤波算法在图像跟踪当中的应用，它的一系列理论基础，以及实现了一个简单的自适应粒子滤波算法。

们常常要在web上显示流程图,网上比较难找,到处要收费,自己琢磨了一个,比较简单,包括开始节点，结束结点，两种节点框图(节点、容器)和两种特殊线（跳线、返回线）,使用xml文件或xml字串作为数据源，没有多少需求分析,给有心人参考,也收集一些建议，源码过段时间整理再放上。demo代码：-Often displayed in the web flow chart, on-line comparison was difficult to find, everywhere, should be charged, pondering their own one, relatively simple, including the start node, end node, two node diagram (node, container) and the two special lines (jumper, return line), use the xml file or xml string as a data source, not the number of needs analysis, reference to the people, but also to collect some of the proposals, source code over time add the finishing. demo code: