V4L2的视频采集播放程序

这是ZLG imx287a开发板的驱动程序，led部分

# ANN-SmileDetection这是一个使用BP神经网络进行笑脸检测的程序作者：PP(1631552) 1631552pp@tongji.edu.cn ,YZH(1631546), LW(1632407)工程结构：source -- 源代码和Makefiletrainset -- 训练集networks -- 神经网络数据文件功能：训练 -- 使用训练样本路径下的所有图片训练一个BP神经网络，并把训练好的神经网络保存到文件       默认训练样本路径分别为trainset/positive和trainset/negative默认神经网络数据文件为networks/default.xml预览 -- 预览摄像头拍摄的实时图像，不对其做任何处理       图像分辨率为640x480默认摄像头设备为/dev/video0检测 -- 从文件中加载神经网络分类器，并在摄像头拍摄的实时图像中进行笑脸检测，若检测到笑脸则在图像周围绘制一个红色矩形图像分辨率为320x240默认神经网络数据文件为networks/default.xml默认摄像头设备为/dev/video0依赖：libv4l-devopencv 3.0编译：cd sourcemake cleanmake 运行：训练 -- ./smileFaceDetection -t                                            

基于单片机的流水灯设计，实现led灯一次点亮Based on MCU water lamp design, to achieve a LED lamp lit

在Linux 3.5的设备驱动模型中，关心总线、设备和驱动这3个实体，总线将设备与驱动绑定。在系统每注册一个设备的时候，会寻找与之匹配的驱动；相反，在系统每注册一个驱动的时候，会寻找与之匹配的设备，而匹配由总线完成。一个现实的Linux 设备与驱动通常都需要挂接在一种总线上，对于本身依附于PCI、USB、I2 C、SPI等的设备而言，这自然不是问题，但是在嵌入式系统里面，SOC系统中集成的独立的外设控制器、挂接在SOC内存空间的外设等却不依附于此类总线。基于这一背景，Linux发明了一种虚拟的总线，称之platform总线，相应的设备称为platform_device，而驱动程序称为platform_driver。

cpabe-master-c++,小组作业，签名加认证，CPABESetup:系统初始化算法由可信授权机构运行，输入安全参数，输出系统主公钥和主密钥Encrypt：加密算法由数据拥有者运行，输入明文消息m、系统公钥和访问控制树，输出密文

对文件进行RLE行程编码和解码操作，在Linux上用gcc编译通过，测试正常。文件README中有详细地用法介绍。代码的细节处注释详细。仅推荐作为了解行程编码的实现，对文件操作没有太大的意义。

linux http tcp ip的简单服务器，请使用unix或linux访问。本机地址和端口号127.0.0.1：9734访问。

利用wireshark把H264的RTP网络包导出保存为文件，该工具可以从文件依次按顺序读取出RTP包（模拟网络接收RTP报文），然后对分片打包的H264的RTP包进行nalu单元的重组、nalu单元组成帧，并把组成的帧依次存取到文件中，组成的帧可以用elecard streameye工具一帧一帧播放出来

CSK跟踪原理 由于CN是对CSK的改进，我们先了解CSK的跟踪原理。 大体上，大部分运动跟踪都是通过查找两个相邻帧的相互关系，再确定目标对象的运动方向，无限迭代后，能完整地跟踪对象，CSK也是如此。在确定跟踪对象后，根据目标位置扣出该帧的目标窗和下一帧的目标窗，再对这两个窗进行FFT，转化后在频域图直接点乘。这个过程可简单理解为是求两个相连帧的频域共振位置，然后将共振频域图利用核函数进行核映射，再进行训练。