rcnn行人检测
于 2022-02-06 发布
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代码说明：
基于深度学习做的行人检测，一种端到端的卷积神经网络的行人检测方法,其包括以下步骤 通过构建带有标注图片库作为训练样本集,直接端到端训练,得到一个能预测行人候 选框和行人候选框置信度的卷积神经网络模型 测试时,将测试图片输入卷积神经网络模型,得到相应的行人检测框和置信度 最后进行非极大值抑制筛选,压缩重复的行人检测框 阀值筛选,根据置信度选出最佳的行人检测框。
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