好用的BP神经网络

提供了hopfield 的MATLAB程序，该程序简单易行，可以在MATLAB中得到应用(Introduce a program about the hopfield ,the program is easy and can be used in the program.)

Adaptive directed mutation for real-coded genetic algorithms

Double Binary Turbo Coding for High Speed Power Line Communication Systems

基于神经网络的自适应阵列，非常适合初学者学习。(Adaptive array based on neural network is very suitable for beginners to learn.)

说明：  使用中值，均值，小波，DCT，PCA五种方法实现对图像的去噪处理。(Five methods, median, mean, wavelet, DCT and PCA, are used to denoise the image.)

并联混合动力的SIMULINK模型，可以参考下！ 是基于SIMULINK中自带的DRIVELINE中的模型建立的！(SIMULINK model of parallel hybrid, you can refer to the following! Is based on SIMULINK, the model comes with built DRIVELINE!)

高斯平滑滤波的matlab程序，对于初学者很有帮助(Gaussian smoothing filter matlab program, useful for beginners)

Twelve pulse converter is VSI converter used to convert the DC voltage to AC voltage using Sin Pulse Width Modulation technique.

这是一本电力系统行业MATLAB应用的经典书籍，有大量的仿真例子和代码(This is a classic book on power system industry MATLAB applications, there are a large number of simulation examples and code)

k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到局部最优解。这些是通常类似于混合物通过这两种算法的迭代加细方法的高斯分布的期望最大化算法。此外，它们都使用聚类中心来模型数据 ；然而，k-均值聚类倾向找到集群的可比性的空间范围，而期望最大化机制允许群集，有不同的形状。