PSO

传算法伪代码实例，遗传算法中最重要的过程就是选择和交叉。 -Examples of pseudo-code algorithm, genetic algorithm is the most important process of selection and crossover.

一个A*算法的的实现过程的演示，是个非常清晰的能理解到A是怎么实现的-A* algorithm is a realization of the demonstration process, it is a very clear to understand how the realization of A

模拟3G环境，测试可伸缩视频码流，适合JSVM开发者-Analog 3G environment, testing, scalable video stream, suitable for JSVM developers

本人编写的QR分解的神经网络算法，该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵，可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题，本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子-I prepared the QR decomposition of neural network algorithm using QR decomposition neural network hidden layer matrix, can be used as an academic comparison and analysis. Suitable for a variety of benchmark problems, I also added automatically generated classification and automatic vector function to adapt to a variety of examples

every function has its own help which can be obtained by typing "help name" where "name" is the function, e.g. "help fcm"-every function has its own help which can be obtained by typing "help name" where "name" is t he function, eg "help FCM"

经典的粒子群源代码！详细的备注、严谨的语句是初学粒子群的好东西-The classical particle swarm source code! Detailed comments, rigorous statement is a good thing novice PSO

支持向量机多参数自动选择优化程序！机器学习，数据挖掘工具！matlab版！-Support vector machine multi-parameter optimization procedure automatically selects! Machine learning, data mining tool! matlab version!

模式识别中的常用搜索算法中的8数码游戏程序-pattern recognition of commonly used search algorithm of eight digital Games

本文讨论的问题主要涉及货运的配载，而货运配载的目标是实现车与货的高效匹配, 降低空载率以减少货物运输过程中因此而造成的经济损失。货运配载问题涉及两方面的 内容:车辆利用和货物装载。本文主要从这两个角度角度来分析解决问题。 对于问题1，我们首先通过分析复杂的变量及他们之间的关系，建立规划模型。为 了求解这个模型，我们进行了一系列的简化，使得模型求解切实可行。求得较优的方案， 而且各辆车均匀负担。该方案的总费用为4877.2。 对于问题2，我们在模型1 的基础上进行了改进采用类似的方法求解。也得到了较 优的方案，其总费用为4484。该方案中只用了4 辆车，节省很大的成本。同时指出了模 型求解的关键困难所在，给出了新的思路。 问题3 的思考中，提出了利用图论的有关思想。 在文章的最后，我们针对所建的模型进行了分析，并提出了新的解题思想。对模型 进行了进一步扩展。 关键词：货物配载 运输 组合优化-err

使用模拟退火思想解决ISP（独立集）问题，使用先看说明-Thinking of using the simulated annealing solution to ISP (independent set), the use of look at the description