自动绘制各种线的演示程序。

基本图形算法实现-basic graphics algorithm

有序抖动图像半调程序-jitter images semi- orderly transfer procedures

《计算机图形学》直线DDA算法-"Computer Graphics" DDA Linear Algorithm

实现医学虚拟训练中触觉与视觉绘制匹配 使用Open Inventor和GHOST SDK实现-To achieve medical virtual training match the haptic and visual rendering the use of Open Inventor and the GHOST SDK to achieve

channels 将一幅彩色图像分解成三通道图像并分别显示。-channels will be a color image broken down into three-channel images show.

7529LCD 初始化 source code-7529LCD Init source code

MPEG-2中特征矢量和亮度，RGB直方图特征的提取-MPEG-2 in the feature vector and brightness, RGB histogram feature extraction

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

画图板基本功能实现直线，圆，多边形，填充等-Drawing Canvasers

用于将从扫描仪或者数码相机获得的图像文件中的图形或地图数字化，并且进行显示。-from scanners used in digital cameras or access to the image files of graphics or digital map, and it shows.